Questions fréquentes.

Non. Nous sommes au stade de la recherche. Quand nous publierons un premier modèle, nous dirons clairement ce qu'il est, comment il a été mesuré et quelles sont ses limites.

L'objectif initial est une carte graphique NVIDIA avec au moins 8 Go de mémoire. Cela peut changer. Le programme d'installation Windows est disponible ; téléchargez-le sur la page Participer.

Pas au début. Votre contribution est consignée dans un registre transparent et vous avez voix au chapitre sur l'orientation du modèle. Nous ne prévoyons pas de distribuer de l'argent ni de jetons.

Une utilisation intensive de la carte graphique augmente la consommation électrique, la chaleur et le bruit des ventilateurs et peut affecter la durée de vie du matériel. Le client proposera des réglages pour limiter cela. La décision vous appartient et vous pouvez vous arrêter à tout moment.

Notre principe de conception : le client n'exécute que la tâche d'entraînement et n'accède ni à vos fichiers ni à vos données personnelles. Seules des informations techniques (par ex. modèle de carte graphique, mémoire, version) sont transmises. Détails : avis sur les données.

Dans les premières expériences, nous avons utilisé un sous-ensemble de Wikipédia en turc. Pour la suite, nous publierons toutes les sources et leurs licences.

Nous visons Apache-2.0 pour le code et les poids du modèle. Les exigences de licence découlant des données d'entraînement seront réglées après examen juridique. Voir Licence.

Entraîner un modèle d'un milliard de paramètres à partir de zéro sur une carte graphique grand public prend des mois et ne tient pas en mémoire. Adapter une base ouverte est beaucoup moins cher et plus rapide. L'entraînement à partir de zéro pourra devenir une option plus tard.

Modelen Alternatif Eğitim Topluluğu. Voir À propos.