Mitmachen
Leihen Sie offenen Modellen Ihre GPU.
Das Installationsprogramm ist verfügbar. Es erledigt den Rest.
Windows
Eine Datei, Doppelklick. Sie installiert Python, PyTorch und das Basismodell für Sie; Administratorrechte sind nicht nötig.
HerunterladenModelen-Kurulum.exe · die Datei selbst ist klein; die Einrichtung lädt einige GB nach
Mit SHA-256 prüfen · Einrichtungsanleitung (Englisch)
Linux
Ein Skript. Es installiert Python, PyTorch und das Basismodell; kein sudo nötig. Getestet unter Ubuntu und Arch. Es gibt keine grafische App; der Worker läuft über die Kommandozeile.
kur.shAusführen mit bash kur.sh · --dene installiert nichts
Mit SHA-256 prüfen · Einrichtungsanleitung (Englisch)
- Herunterladen und ausführen. Windows: Doppelklick; wenn SmartScreen warnt, wählen Sie „Weitere Informationen“, dann „Trotzdem ausführen“ (das Programm ist noch nicht signiert). Linux:
bash kur.sh. - Auf die Einrichtung warten. Die Dauer hängt von Ihrer Internetgeschwindigkeit ab.
- Starten. Windows: Modelen öffnen, einen Koordinator wählen und auf EIN drücken. Linux:
modelen-isci --koordinator <Adresse> --isci <Pseudonym>.
macOS: noch nicht unterstützt (Macs haben keine NVIDIA-Grafikkarten).
Ehrlicher Stand: Modelen ist im Forschungsstadium. Im Verzeichnis gibt es noch keinen freigegebenen Koordinator; sobald die ersten Koordinatoren dabei sind, erscheinen sie auf der Seite Koordinatoren und lassen sich in der App auswählen. Sie können jetzt installieren und beitragen, sobald einer bereit ist.
Voraussetzungen
- Eine NVIDIA-Grafikkarte (mindestens 6 GB Speicher; getestet mit 8 GB) und ein aktueller Treiber.
- Etwa 8 GB freier Speicherplatz und Internet.
- Unter 18 Jahren mit Einwilligung eines Elternteils oder Erziehungsberechtigten.
- Keine Geld- oder Krypto-Belohnung; es gibt eine Beitragsaufzeichnung und ein Mitspracherecht bei der Richtung.
Zum Installationsprogramm
- Alles wird in einem Ordner installiert (
%LOCALAPPDATA%\Modelen) und durch Löschen des Ordners entfernt. - Das Training läuft auf Ihrer Karte; nur ein kleiner Adapter (~40 MB) geht über das Netzwerk.
- Der Quellcode ist auf GitHub offen.
Weitere Wege mitzumachen
- Koordinator werden: Training mit Ihrer eigenen Community und den Daten Ihrer Wahl durchführen.
- Code, Sprach-Benchmarks (zuerst Türkisch), Datenevaluation, rechtliche und Sicherheitsprüfung: Mitwirkungsbedingungen.
Um informiert zu bleiben, schreiben Sie an iletisim@modelen.tr; wir verwenden Ihre E-Mail-Adresse nur für Modelen-Ankündigungen. KVKK-Hinweis · Freiwilligenbedingungen